Kecerdasan Buatan (AI) adalah bidang ilmu komputer yang dikhususkan untuk memecahkan masalah kognitif yang umumnya terkait dengan kecerdasan manusia, seperti pembelajaran, penciptaan, dan pengenalan gambar.
Dalam makalah penting Alan Turing dari tahun 1950, “Computing Machinery and Intelligence,” ia mempertimbangkan apakah mesin bisa berpikir. Dalam makalah ini, Turing pertama kali menciptakan istilah kecerdasan buatan dan menyajikannya sebagai konsep teoritis dan filosofis.
Bayangkan seorang anak yang membaca jutaan buku. Ia mampu:
*menebak kalimat berikutnya
*menjawab pertanyaan
*membuat cerita
AI bekerja mirip seperti itu atau memahami bahasa manusia” sebenarnya adalah: program komputer yang kemampuannya sbb
*menggunakan machine learning
*biasanya berjalan di server besar
Sedang HP atau laptop hanya alat untuk mengaksesnya.
A.Membuat AI
Melalui 8 langkah utama:
1.menentukan tujuan
2.mengumpulkan data
3.menyiapkan data
4.memilih model
5.melatih AI
6.menguji AI
7.memperbaiki model
8.menerapkan dalam aplikasi
B.Komponen Utama
1.Data (Bahan bakar AI)
Contoh:AI dilatih memerjemahkan jutaan kalimat dari berbagai bahasa. Teknologi yang menggunakan data ini adalah Machine Learning. Tanpa data, AI tidak bisa belajar.
2.Algoritma (metode belajar)
Algoritma adalah rumus matematika atau metode yang membuat komputer bisa belajar dari data. Contohnya: jaringan saraf tiruan, decision tree, regresi
Salah satu metode yang sangat populer dari Algoritma adalah Deep Learning yang membantu menemukan pola, membuat prediksi, mengambil keputusan.
3.Komputasi (kekuatan komputer)
Melatih AI membutuhkan komputer yang sangat kuat biasanya menggunakan:
*GPU (Graphics Processing Unit) beda dari CPU
*supercomputer (ribuan bahkan jutaan processor, ribuan GPU, jaringan sangat cepat)
*cloud computing atau menggunakan komputer besar di internet untuk menyimpan data atau menjalankan program.
CPU (Central Processing Unit) otak komputer yang pintar tapi kerjanya satu persatu
Perusahaan teknologi besar seperti NVIDIA, Google, Microsoft, mengembangkan chip khusus untuk AI.
Tanpa kekuatan komputasi, proses belajar AI bisa memakan waktu bertahun-tahun.
4.Model AI
Model adalah hasil dari proses belajar AI, kemudian digunakan untuk menjawab pertanyaan, mengenali gambar, membuat prediksi.
Contoh model modern adalah Large Language Model seperti yang digunakan oleh
ChatGPT.
C.Ringkasan sederhana
AI dapat digambarkan seperti ini:
Data
↓
Algoritma belajar
↓
Komputer kuat
↓
Model AI
↓
Aplikasi AI
Antara 1957 dan 1974, perkembangan dalam komputasi memungkinkan komputer untuk menyimpan lebih banyak data dan memproses lebih cepat. Selama periode ini, para ilmuwan mengembangkan lebih lanjut algoritma machine learning (ML). Kemajuan di bidang ini mendorong badan seperti Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) untuk menyediakan dana bagi penelitian AI. Pada awalnya, tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menemukan apakah komputer dapat menyalin dan menerjemahkan bahasa lisan.
posting oleh gandatmadi46@yahoo.com