Oleh Bert Kroese, Kepala Statistik, Pejabat Data, dan Direktur Departemen Statistik di IMF. Ia meraih gelar PhD (honors) dalam statistik matematika dari Universitas Groningen. Bert Kroese meraih gelar Doktor (Dr) cum laude dalam Statistik Wiskundige dari Universitas Groningen pada tahun 1985-1994.
IMF 19 Nov 2025.
Pada pertengahan tahun 2000-an, statistik inflasi Argentina yang dulunya andal menjadi sumber kontroversi. Angka resmi mulai berbeda dari perkiraan independen. Awalnya, perbedaannya kecil. Kemudian, perbedaannya semakin besar. Pada tahun 2007, analis swasta mematok inflasi hingga tiga kali lipat dari angka resmi. Kredibilitas kantor statistik nasional Argentina runtuh. Investor kehilangan kepercayaan dan menarik dana mereka. Para pembuat kebijakan kesulitan mengambil keputusan tanpa statistik akurat sebagai panduan, yang memperparah tantangan yang dihadapi perekonomian.
Di baliknya terdapat masalah yang lebih mendalam: sebuah lembaga statistik yang dilemahkan oleh kekurangan dana kronis dan intervensi politik. Tanpa independensi dan sumber daya yang memadai, integritas data ekonomi—dan keputusan yang diambil berdasarkan data tersebut—akan terancam.
Di dunia yang sarat data saat ini, peran Badan Pusat Statistik (BPS) atau national statistical offices (NSOs) semakin penting. Sebagai penyedia statistik resmi yang tepercaya, BPS merupakan fondasi bagi pembuatan kebijakan berbasis bukti. Namun, kemampuan mereka untuk menjalankan fungsi ini berada di bawah tekanan—akibat kompleksitas ekonomi dan sosial yang lebih besar serta persaingan dari sumber data yang belum terverifikasi.
Selain manipulasi, pengabaian kualitas statistik dapat menimbulkan konsekuensi serius. Seri PDB dan inflasi harus sering direbase agar tetap bermanfaat. Nigeria menunggu 20 tahun untuk melakukan rebase pada neraca nasionalnya, dan kemudian, pada tahun 2010, mengumumkan bahwa ekonominya hampir 60 persen lebih besar dari perkiraan sebelumnya. Revisi semacam itu benar-benar mengubah gambaran ekonomi.
National Statistics Office (NSO) membutuhkan independensi, akses data, dan pendanaan yang memadai agar efektif. Mereka harus mampu berinovasi, beradaptasi, dan menerbitkan statistik berkualitas tinggi.
Lebih kompleks.
Data ada di mana-mana. Dari platform media sosial hingga perangkat pintar, informasi dihasilkan dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Berkat daya komputasi yang melonjak dan kecerdasan buatan, data dapat diubah menjadi wawasan, tetapi perangkat-perangkat ini juga dapat menghasilkan hasil yang menyesatkan atau sepenuhnya direkayasa.
Model bahasa yang besar masih berhalusinasi. Misalnya, model-model terkemuka secara konsisten gagal menghasilkan angka yang akurat ketika diminta untuk membuat tabel tingkat pertumbuhan ekonomi menggunakan IMF World Economic Outlook terbaru—bahkan ketika sumbernya disebutkan. Sebagian besar angkanya mendekati tetapi tidak akurat, yang bisa dibilang lebih berbahaya daripada salah total: Kesalahan yang masuk akal lebih sulit dideteksi dan lebih mungkin menyesatkan.
Sebaliknya, NSO mendasarkan data pada konsep dan metodologi yang diselaraskan secara internasional. Komitmen mereka terhadap transparansi membangun kepercayaan. NSO menyediakan tolok ukur yang dapat digunakan untuk mengukur sumber data lain. Di dunia di mana misinformasi menyebar dengan cepat dan manipulasi data semakin mudah, integritas statistik resmi sangatlah penting.
Lebih lanjut, kompleksitas dan keterkaitan ekonomi global saat ini menuntut data yang terintegrasi dan terdefinisi dengan baik. Baik untuk melacak inflasi, mengukur pengangguran, maupun menilai pertumbuhan ekonomi, para pembuat kebijakan membutuhkan statistik yang akurat dan dapat dibandingkan antarnegara. NSO dan standar global memastikan bahwa data berfungsi sebagai fondasi yang andal bagi diskusi kebijakan—sehingga perdebatan berfokus pada kebijakan itu sendiri, bukan validitas angka-angka yang mendasarinya.
Tantangan yang Meningkat
Meskipun penting, NSO menghadapi tantangan yang semakin besar. Salah satu yang paling mendesak adalah menurunnya tingkat respons terhadap survei tradisional. Tingkat respons terhadap Survei Angkatan Kerja Inggris turun di bawah 15 persen pada tahun 2023, yang menyebabkan penangguhan sementara rilis resmi yang mendasari estimasi ketenagakerjaan. Seiring dengan meningkatnya kewaspadaan masyarakat dalam membagikan informasi pribadi—atau terlalu sibuk untuk berpartisipasi—pengumpulan data menjadi lebih sulit dan mahal. Di saat yang sama, perekonomian berkembang pesat, dengan sektor-sektor baru seperti ekonomi gig dan layanan digital yang membutuhkan pendekatan baru dalam pengukuran.
Untuk menghadapi tantangan ini, NSO harus berinovasi. Ini berarti mengintegrasikan sumber data alternatif—seperti catatan administratif, citra satelit, dan data sektor swasta—ke dalam sistem statistik. NSO dapat menggunakan big data dan teknik AI untuk mencapai hal ini. Ini juga berarti bahwa data mereka harus siap untuk AI, dengan metadata yang terstruktur dengan baik dan akses untuk antarmuka pemrograman aplikasi (APP), sehingga informasi tersebut dapat dengan mudah ditemukan dan digunakan oleh perangkat dan platform modern. Kerja sama dengan pengembang AI dapat memastikan bahwa data statistik resmi lebih mudah ditemukan oleh mereka yang mencari statistik.
Prinsip-prinsip Dasar
Dukungan bagi NSO dimulai dengan memastikan independensi mereka—salah satu prinsip dasar di balik efektivitas mereka. Statistik harus mencerminkan realitas—bukan agenda politik. Kerangka hukum harus melindungi NSO dari campur tangan eksternal, yang memungkinkan mereka memilih metodologi dan mempublikasikan temuan berdasarkan pertimbangan profesional. Para pemimpin harus diberdayakan untuk membuat keputusan berdasarkan keahlian statistik, dan staf mereka harus mematuhi standar etika tertinggi, termasuk menjaga kerahasiaan data dan menggunakannya semata-mata untuk tujuan statistik.
Pendanaan merupakan landasan lain bagi dukungan. Sayangnya, bidang statistik resmi kurang diminati dan jarang menjadi prioritas, terutama di masa fiskal yang sulit. Menurut sebuah perkiraan, anggaran US Bureau of Labor Statistics – badan yang bertanggung jawab untuk menghasilkan data ketenagakerjaan dan inflasi, masukan utama bagi kebijakan moneter—telah menurun sebesar 22 persen setelah disesuaikan dengan inflasi sejak 2010.
Agar tetap relevan, NSO harus bersaing untuk mendapatkan talenta, berinvestasi dalam teknologi, dan melakukan riset terhadap tantangan data yang muncul. Hal ini mencakup analisis dan penanganan tingkat respons, pengembangan teknik survei baru, dan eksplorasi sumber data inovatif—serta melanjutkan pekerjaan sehari-hari dalam menghasilkan statistik inti yang dibutuhkan untuk pembuatan kebijakan dan menjaga kualitasnya. Peningkatan investasi dalam kapasitas statistik sangat penting untuk menjaga kualitas dan relevansi data.
Akses terhadap data publik dan privat sangatlah penting. Pemerintah harus memfasilitasi pembagian data administratif dengan NSO, dan kerangka hukum harus memungkinkan pertukaran data yang aman dan rahasia antara NSO dan penyedia statistik resmi lainnya, seperti bank sentral. Praktik terbaik mencakup pembentukan komite koordinasi nasional untuk mengawasi tata kelola statistik dan mendorong kolaborasi.
Penjaga Integritas
NSO yang lebih kuat merupakan keharusan strategis. Statistik yang andal sangat penting bagi tata kelola yang efektif, perencanaan ekonomi, dan akuntabilitas publik. NSO harus dibekali dengan kepemimpinan yang kuat, inovatif, dan independen yang mampu menavigasi kompleksitas lanskap data modern.
NSO perlu berkolaborasi dengan produsen statistik resmi lainnya, lembaga akademik, dan organisasi internasional, seperti IMF, untuk berbagi pengetahuan, menyelaraskan metodologi, dan membangun kapasitas. Kemitraan dengan perusahaan teknologi dapat membantu, baik sebagai penyedia data maupun sebagai saluran untuk menyebarluaskan statistik.
Komunikasi adalah area lain yang perlu ditingkatkan. Menghasilkan data berkualitas tinggi hanyalah separuh dari perjuangan; membuatnya mudah diakses dan dipahami sama pentingnya. NSO harus berinvestasi dalam visualisasi data, dasbor interaktif, dan ringkasan dalam bahasa yang mudah dipahami untuk menjangkau beragam audiens. Mereka harus merangkul inisiatif data terbuka dan menggunakan saluran komunikasi modern—seperti media sosial dan portal data—untuk berinteraksi dengan publik dan melawan misinformasi.
Hal ini akan meningkatkan visibilitas, membangun kepercayaan publik, dan meningkatkan tingkat respons survei. Ketika masyarakat memahami peran NSO
Lembaga Statistik Nasional (LSN) dan mempercayai praktik penanganan data, mereka cenderung berpartisipasi dalam pengumpulan data.
Badan Pusat Statistik Nasional (BPS) adalah penjaga integritas data dan tulang punggung pengambilan keputusan yang terinformasi. Memastikan independensi, sumber daya yang memadai, dan kapasitas untuk berinovasi merupakan hal mendasar bagi tata kelola yang baik dan pembuatan kebijakan yang efektif. Tanpa lembaga statistik yang kuat, kepercayaan terhadap data ekonomi akan runtuh—dan dengan itu, fondasi kebijakan yang baik pun runtuh.
Terjemahan bebas oleh gandatmadi@yahoo.com