Oleh Rebecca Riley, professor of the practice of economics at King’s Business School, King’s College London
IMF Desember 2025.
Penilaian ekonomi mungkin mengabaikan perubahan penting dalam ekonomi yang telah berubah dan berbasis data.
Penilaian terhadap perekonomian dunia mungkin meleset hingga triliunan dolar. Metrik yang ada untuk PDB, harga konsumen, produktivitas, dan sejenisnya kesulitan untuk mengimbangi laju perubahan yang cepat dalam teknologi, model bisnis, dan perilaku konsumen dalam ekonomi berbasis data saat ini. Inovasi berkelanjutan dalam sistem pengukuran diperlukan untuk menghindari kesenjangan yang semakin besar antara apa yang diukur dan realitas ekonomi baru yang semakin beragam yang kita alami.
Tanpa informasi akurat tentang kondisi ekonomi yang sebenarnya, para pembuat kebijakan ekonomi akan berada dalam kegelapan, tidak yakin kapan harus meningkatkan stimulus untuk mengatasi resesi atau mengerem untuk memperlambat inflasi. Tanpa informasi rinci tentang struktur ekonomi, mereka tidak dapat mengetahui cara terbaik untuk mendorong pertumbuhan ekonomi bagi semua. Ini agak aneh di dunia digital yang ditandai dengan banyaknya data baru yang dapat membantu dalam memantau ekonomi dan memandu tindakan oleh bank sentral, pengawas fiskal, dan pembuat kebijakan ekonomi secara umum.
Sudah waktunya kita memikirkan kembali infrastruktur penting dari statistik ekonomi utama. Ini berarti bahwa konsep ekonomi kita perlu mengikuti perkembangan zaman, mengembangkan data dan metode untuk mengukur konsep-konsep ini, dan menanamkannya dalam produksi data ekonomi inti. Ini juga berarti memanfaatkan sumber informasi baru.
Sebagus apa pun kedengarannya, penting untuk mengakui hambatan signifikan dalam memanfaatkan sumber data baru dan mengembangkan statistik ekonomi yang bermakna dan dapat dipercaya. Namun demikian, seperti yang ditunjukkan oleh banyak kemajuan yang telah dicapai, mengatasi hambatan tersebut menjanjikan manfaat nyata berupa pembuatan kebijakan ekonomi yang lebih baik.
Ekonomi yang Ditata Ulang
Para pengambil keputusan bergantung pada statistik ekonomi untuk memberikan gambaran tentang perekonomian. Badan statistik nasional menghasilkan akun ekonomi inti negara berdasarkan konsep yang diartikulasikan dalam The United Nations System of National Accounts (SNA), tolok ukur global. Demikian pula, pengukuran inflasi dipandu oleh manual harga konsumen IMF. Statistik ekonomi yang dihasilkan dimasukkan ke dalam kebijakan resmi dan mendasari penilaian kebijakan serta perkiraan anggaran. Statistik ini juga memandu kebijakan suku bunga dan penyesuaian pembayaran kesejahteraan serta kontrak bisnis.
Ekonomi digital berbasis data telah mengubah cara kita memproduksi barang dan jasa serta cara kita mengonsumsinya. Pada intinya, kemajuan teknologi telah mengubah struktur ekonomi kita, tetapi kita lambat dalam mengubah statistik ekonomi kita, yang meninggalkan banyak celah bagi para pengambil keputusan.
Tidak sulit untuk memahami kesenjangan ini. Produsen dan konsumen menggunakan teknologi digital berbasis data setiap hari untuk menciptakan produk dan layanan baru dan yang lebih baik, seperti ride-sharing apps, platform media sosial, perangkat lunak yang didukung AI, dan pasar online. Perusahaan terbesar di dunia berdasarkan kapitalisasi pasar hampir semuanya adalah perusahaan teknologi global yang bergantung pada data. Sebagian besar aktivitas ekonomi baru ini tidak terhitung atau tidak terlihat dalam metrik ekonomi.
Sebagai contoh, salah satu ciri khas ekonomi digital berbasis data adalah ketergantungannya pada aset tak berwujud seperti perangkat lunak, basis data pemasaran, dan “modal organisasi” perusahaan (struktur, proses, dan budaya yang memungkinkan mereka beroperasi secara efisien). Di banyak negara maju, bisnis menginvestasikan setidaknya sebanyak yang mereka investasikan pada bangunan dan pabrik untuk aset tak berwujud, yang tentunya mencapai ratusan miliar dolar dan bahkan mungkin triliunan dolar.
Namun, ukuran resmi produktivitas dan PDB tidak sepenuhnya mencerminkan hal-hal yang tidak berwujud ini. Ekonom Conference Board, Carol Corrado, dan rekan-rekan penelitiannya memperkirakan bahwa separuh dari investasi tidak berwujud di negara-negara maju pada dasarnya adalah investasi data yang baru mulai dimasukkan dalam catatan ekonomi sebagai bagian dari pembaruan SNA tahun ini. Hal ini akan menambah pemahaman kita secara substansial tentang pendorong pertumbuhan produktivitas.
Meningkatnya pentingnya investasi tak berwujud, dikombinasikan dengan globalisasi produksi, menimbulkan serangkaian kesulitan tersendiri dalam mengukur output nasional. Misalnya, penggunaan aset tak berwujud oleh perusahaan multinasional telah menyebabkan pengalihan keuntungan untuk meminimalkan kewajiban pajak, dengan kepemilikan kekayaan intelektual dan pendapatan darinya dialihkan ke negara-negara dengan pajak rendah. Hal ini dapat mengakibatkan input produksi dihitung di satu negara sementara pendapatan terkait dihitung di tempat lain.
Agregat Makroekonomi
Para peneliti telah menunjukkan pentingnya isu-isu ini bagi agregat makroekonomi seperti PDB, neraca perdagangan, dan produktivitas dengan mengalokasikan kembali output perusahaan multinasional di berbagai negara sesuai dengan lapangan kerja atau penjualan. Di beberapa ekonomi kecil dan terbuka, seperti Irlandia dan Denmark, lembaga statistik semakin melihat serangkaian data yang lebih luas untuk menggambarkan kondisi ekonomi, melengkapi PDB dengan accounts aggregates dan indikator nasional lainnya yang kurang sensitif terhadap dampak globalisasi.
Perhitungan PDB riil dan konsumsi rumah tangga riil merupakan dasar untuk memperkirakan perubahan standar hidup material rata-rata. Peningkatan PDB riil dimaksudkan untuk menangkap peningkatan kuantitas dan kualitas barang dan jasa, bukan hanya peningkatan nilai moneter semata. Namun, mengukur kualitas produk sangat sulit, terutama ketika inovasi yang cepat menghasilkan produk baru atau yang lebih baik yang menggantikan produk lama.
Sebagai contoh, pertimbangkan industri jasa informasi dan komunikasi. Industri ini sangat bergantung pada data dan teknologi digital, dan kita akan mengharapkan pertumbuhan yang kuat dan didorong oleh inovasi. Namun, produktivitas yang terukur di sektor-sektor tersebut mengalami stagnasi yang signifikan di beberapa negara maju selama dekade setelah krisis keuangan 2008, yang berkontribusi pada perlambatan pertumbuhan global.
Penelitian yang dilakukan oleh ekonom dari UK Office for National Statistics, Richard Heys, bekerja sama dengan para insinyur dan akademisi, pada tahun 2021 menghasilkan pendekatan baru. Penelitian tersebut menunjukkan bahwa pertumbuhan aktual di industri telekomunikasi lebih sesuai dengan yang diharapkan karena penurunan tajam harga yang disesuaikan dengan kualitas. Temuan ini, yang diimplementasikan bersamaan dengan kemajuan metodologis lainnya, mengurangi seperempat poin persentase dari perkiraan perlambatan pertumbuhan produktivitas Inggris selama dekade tersebut. Badan statistik nasional telah mengambil berbagai pendekatan untuk menyesuaikan peningkatan kualitas produk digital, yang telah memengaruhi keseimbangan inflasi dan pertumbuhan ekonomi yang terukur di dalam suatu negara dan keterbandingan statistik ini antar negara.
Tantangan untuk mengukur kualitas produksi secara akurat menjadi semakin kompleks di dunia digital yang digerakkan oleh data. Banyak layanan digital pada dasarnya dikonsumsi secara gratis dan karenanya tidak dihitung dalam konsumsi rumah tangga. Misalnya, konsumen menggunakan mesin pencari, media sosial, dan perangkat lunak sumber terbuka tanpa biaya moneter. Namun, nilai layanan digital ini jauh dari nol, berdasarkan eksperimen yang menanyakan kepada konsumen berapa banyak yang bersedia mereka bayarkan untuk layanan tersebut.
Paul Schreyer dari The Organisation for Economic Co-operation and Development’s (OECD) mengembangkan cara untuk mengkonseptualisasikan layanan-layanan ini. Ia memasukkan penggunaan media sosial sebagai masukan untuk layanan rekreasi yang didukung secara digital dan menggabungkan nilai tersebut ke dalam ukuran aktivitas ekonomi yang lebih luas. Perkiraan eksperimental menunjukkan bahwa nilai nominal layanan rekreasi digital yang dihasilkan oleh rumah tangga cukup besar
Rumah tangga juga menggunakan layanan digital gratis untuk melakukan aktivitas yang sebelumnya mungkin terjadi di ekonomi pasar, di mana aktivitas tersebut akan dihitung dalam PDB, seperti membuat pengaturan perjalanan. Aktivitas lain adalah produksi perangkat lunak dan materi saran secara sukarela oleh rumah tangga. Penilaian yang akurat tentang skala aktivitas semacam ini membutuhkan informasi yang baik tentang penggunaan waktu rumah tangga.
Memanfaatkan data baru
Ekonomi yang kaya data membutuhkan statistik ekonomi yang diperbarui untuk mencerminkan realitas baru. Pembaruan SNA tahun ini—yang pertama sejak 2008—adalah upaya yang disambut baik yang bertujuan untuk menangkap perkembangan makroekonomi dengan lebih baik, seperti digitalisasi dan globalisasi, sambil mempertimbangkan keberlanjutan lingkungan dan kesejahteraan.
Namun, ada serangkaian tantangan lain. Ekonomi saat ini menyediakan banyak peluang berupa data baru yang dikumpulkan melalui interaksi masyarakat dengan sistem digital. Data ini dapat membantu membuat statistik ekonomi lebih tepat waktu, akurat, dan terperinci. Namun, untuk melakukan itu, dibutuhkan kemampuan yang jauh lebih luas dan potensi biaya awal yang besar dalam lingkungan dengan sumber daya yang terbatas dan insentif yang saling bertentangan.
Mengarahkan sumber data baru untuk kepentingan publik mungkin memerlukan perjanjian berbagi data atau perubahan dalam undang-undang, investasi dalam teknologi untuk pengolahan data, dan lembaga yang terpercaya. Bentuk data baru yang menghasilkan statistik ekonomi yang bermakna dan dapat dipercaya membutuhkan investasi dalam pengembangan metode ekonomi dan statistik baru, pembuktian konsep, dan metode eksplorasi data.
Hal ini sudah terjadi pada indeks harga konsumen, salah satu indikator inflasi yang paling banyak dipantau. Secara tradisional, lembaga pemerintah membangun indeks ini menggunakan data yang diperoleh dari pemantauan harga pengecer dan melalui survei konsumen tentang pengeluaran. Ini mahal. Selain itu, semakin sulit karena orang semakin enggan untuk menanggapi survei.
Meningkatnya penggunaan barcode dan pemindai (scanners) oleh pengecer serta prevalensi data online mengubah permainan. Selama dekade terakhir, lembaga statistik di Belanda, Australia, dan Kanada secara bertahap memasukkan data titik penjualan ke dalam indeks harga konsumen. Lembaga statistik di Inggris juga membuat kemajuan di bidang ini. Pengumpulan data tersebut memungkinkan pengukuran inflasi yang lebih tepat waktu dan akurat; terlebih lagi, perkembangan ini juga memungkinkan lembaga statistik untuk lebih memahami pengalaman konsumen di berbagai wilayah negara dan pada tingkat pendapatan yang berbeda. Yang mendasari kemajuan ini adalah serangkaian kemajuan teknis dalam menangani data skala besar dan yang pada dasarnya rumit, seperti yang diilustrasikan oleh Kevin Fox dan rekan-rekannya di Universitas New South Wales dan Pusat Keunggulan Statistik Ekonomi Inggris.
Salah satu manfaat utama data sektor swasta untuk pemetaan dan pelacakan ekonomi adalah potensi untuk meningkatkan ketepatan waktu dan detail indikator ekonomi. Hal ini sangat terlihat selama pandemi. Terdapat permintaan akan bukti frekuensi tinggi tentang perkembangan ekonomi baik di tingkat nasional maupun lokal. Lembaga statistik dan peneliti memanfaatkan data sektor swasta untuk memenuhi permintaan tersebut. Namun, sebagian manfaat tersebut diimbangi oleh noise statistik, potensi penghitungan ganda, dan sampel yang tidak memadai yang dapat menutupi sinyal ekonomi.
Para peneliti telah mengeksplorasi isu-isu ini dengan membandingkan data sektor swasta dengan statistik nasional yang representatif, menyoroti penyesuaian yang diperlukan dan nilai tambah yang diberikan oleh sumber data pelengkap. Peneliti lain telah menyoroti manfaat dari keterkaitan data administrasi dan survei, serta potensi survei yang dibantu AI. Produksi statistik ekonomi utama kemungkinan akan semakin banyak memanfaatkan berbagai sumber data dari sektor swasta, sistem administrasi publik, dan survei dalam pendekatan gabungan yang dipandu oleh lembaga-lembaga nasional.
Jalan ke depan
Sudah saatnya memperkuat investasi dalam infrastruktur statistik ekonomi kita. Kita mungkin kehilangan kemampuan untuk memantau perekonomian dan membuat keputusan yang tepat karena triliunan dolar aktivitas ekonomi mungkin tidak terukur atau diukur secara tidak memadai. Pentingnya mengatasi masalah ini tidak boleh diremehkan, begitu pula tantangannya.
Hambatan-hambatan tersebut meliputi mengatasi kelembaman birokrasi, membiayai perbaikan sistem akuntansi ekonomi, dan melaksanakan tindakan yang terkoordinasi. Jika kita tidak membuat kemajuan dalam hal statistik tepercaya yang dihasilkan oleh lembaga-lembaga nasional dengan ketelitian statistik secara akuntabel dan transparan—dengan imparsialitas dan akses yang sama—maka akan ada banyak kebisingan untuk mengisi kekosongan di dunia yang kaya data saat ini.
Apa yang mungkin terjadi di masa depan? Revisi SNA tahun 2025 dan pembaruan manual neraca pembayaran IMF merupakan titik awal dan akan paling efektif jika diimplementasikan secara luas oleh lembaga statistik di seluruh dunia. Namun, masalah yang ada menunjukkan bahwa lembaga statistik tidak dapat diharapkan untuk menyelesaikan masalah tersebut sendiri. Pandemi COVID-19 menunjukkan kepada kita apa yang dapat dicapai melalui koordinasi dan kepemimpinan. Memajukan statistik ekonomi dalam ekonomi digital dan kaya data membutuhkan kolaborasi antara pemilik data sektor publik dan swasta, dan di seluruh lembaga pemerintah, yang didukung oleh kerangka hukum dan teknis. Kolaborasi antara lembaga statistik internasional dan dengan akademisi universitas juga diperlukan.
Sebagian dari hal ini terjadi di pinggiran. Contohnya termasuk the Economic Statistics Centre of Excellence at Kings College London, yang didirikan oleh Kantor Statistik Nasional Inggris; Economic Measurement Research Institute at the National Bureau of Economic Research in the US; pekerjaan the Centre for Applied Economic Research at the University of New South Wales in Australia; dan Kursi Pengukuran dalam Ekonomi di Sekolah Ekonomi Paris, yang didukung oleh badan statistik nasional, di Prancis para ekonom dan ahli statistik akan bijaksana untuk mengadopsi kolaborasi semacam itu.
terjemahan bebas oleh gandatmadi46@yahoo.com